Osnova:

– zajímavé data science use casy v pojišťovnictví:
– obchodní příležitosti s využitím aktuárských modelů
– využití digitálních behaviorálních dat pro tvorbu optimální nabídky a pricingu
– pojistné podvody a AML
– moderní data science přístup a způsob práce jako možná inspirace i pro aktuáry
– od explorace problému, přes prototyp k udržitelnému produkčnímu řešení – agilita, proces standardizace
– struktura data science týmu, nastavení rolí vůči IT, jak dosáhnout vetší nezávislosti a spolehlivosti
– jak mohou pomoct technologie – open-source datové frameworky (Python, Spark, R), big data a paralelní počítání, cloud, interaktivní analýza dat, prostředí pro kolaboraci, vizualizace, verzování a řízení vývoje, automatizace a provoz produkčních řešení
– využití data science metod v rámci aktuárských problémů – clustering, prediktivní modely, analýza textu, apod.
 
Přednášející: Petr Bednařík, data science architekt a zakladatel DataSentics
bývalý pojistný matematik, který si prošel přeměnou zaměření na data science a strojové učení a zná pohled z obou stran
v minulosti působil 9 let jako pojistný-matematik ve společnosti Deloitte a pracoval na rozsáhlých akturárských implementacích v pojišťovnách jako Aviva UK a Aviva France, Česká pojištovna, Kooperativa, PČS, apod. – zaměření zejména na stochastické ALM modely pro životní pojištění a interní modely pro Solvency II
před 3 lety založil a vede společnost DataSentics – specializovaný boutique na data science a strojové učení zaměřující se na oblasti financí (Allianz, Erste, Moneta, Kooperativa, …) a retailu (Ikea, Mall, Asahi, …)