Příchod různorodých typů dat představuje pro aktuáry spoustu
výzev. Tato data mohou být použita pro cenování pojistných produktů
nebo k automatizaci pojistných procesů. Zpracování těchto dat mnohdy
vyžaduje použití nových, sofistikovaných metod. V první části
přednášky se proto zaměříme na „feed-forward“ neuronové sítě a jejich
základní fungování. V další části rozšíříme koncept na konvoluční
neuronové sítě, které se používají na zpracování obrázků. Přednáška
bude zakončena praktickou aplikací v R a ukázkou využití těchto
struktur v oblasti pojistných podvodů.